Job Description

AI事業開発部 データ分析

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仕事内容

全社に散在するデータを統合・分析し、経営判断と業務改善の両方を駆動するポジションです。AI電話の稼働データにとどまらず、勤怠管理・医薬連携・来訪体験DXなど複数事業のデータ、さらには社内の業務データや財務データまでを対象に、「データで会社を動かす」仕組みを構築していただきます。分析単発ではなく、分析結果を施策・プロダクト・経営レポートに落とし込むところまでが責任範囲です。

担当していただきたい内容

◆ 事業データの分析・活用
・AI電話をはじめとする各プロダクトの稼働データ分析、解約予兆の検知、アップセル機会の特定
・市場データと組み合わせた新規開拓・施策立案

◆ 全社業務効率化のためのデータ基盤整備
・社内の業務時間/工数データの可視化と、AI化/自動化の優先順位付け
・各部署が自走でデータを使える環境(BI/ダッシュボード)の設計・運用

◆ 経営に資する分析・レポート提出
・ARR/MRR/NRR/GRRなど重要指標のモニタリング設計
・経営会議・取締役会向けに、意思決定を前進させるインサイトレポートの作成
・IPOを見据えた管理会計/KPIツリーの運用支援

◆ AI・生成AIを用いた分析高度化
・Claude等の生成AIを活用した定性データの構造化/示唆抽出
・機械学習モデルの設計/運用(チャーン予測、需要予測 等)

もとめるミッション

データを「見える化」で終わらせず、経営と現場の意思決定を加速させる仕組みに昇華させること。プロダクトの改善、営業戦略、組織運営、経営報告――そのすべての場面で数字に裏打ちされた判断が行われる会社をつくる。AI事業開発部のデータ活用の主軸として、医療SaaS企業としての競争優位をデータで設計していただくことがミッションです。

発展的な役割

全社データ戦略を統括するCDO(Chief Data Officer)級のリーダー、技術専門性を深めるデータサイエンティスト、経営企画・事業企画と掛け合わせた戦略型データコンサルタントなど、データを起点に会社の中枢に関わるキャリアが開けています。

応募資格

必須(MUST)

・データ分析、データアナリスト、またはデータエンジニアとしての実務経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験
・BIツール(Tableau/Looker/Google Looker Studio/Power BI 等)の活用経験
・分析結果を意思決定者向けにわかりやすく言語化・可視化できる方

歓迎(WANT)

・SaaS事業におけるARR/MRR/NRR/チャーン分析等のKPI設計/運用経験
・Python/R を用いた統計分析、機械学習モデル構築の経験
・経営会議/取締役会向けの分析レポート作成経験
・生成AI(Claude等)を活用した定性データ分析の経験
・IPO準備期の管理会計/KPIマネジメントに関わったご経験
・医療業界またはヘルスケアSaaSへの関心/知見

現場で活躍するメンバー

  • 神田 祐樹のプロフィル

    神田 祐樹

    Kanda Yuki

    神田 祐樹

    Kanda Yuki

    製薬や医療機器など複数のメーカーで約4年間、医薬情報担当者(MR)として営業活動に従事。Dr.JOYではデータアナリストとして、分析基盤の構築、およびデータ分析に基づく意思決定支援に従事している。現場の視点と客観的な数値を掛け合わせることで、実務に即した分析と、事業成長を牽引するインサイトの提供を目指している。

雇用条件

雇用形態

正社員雇用
◾️契約期間:期間の定めなし
◾試用期間:あり(3ヶ月)

就業時間

9:00〜18:00(休憩1時間)
残業:あり(平均月20時間/月45時間を超える残業代は追加で支給)

休日

完全週休二日制(土・日)、祝日

給与

想定年収 :現年収を加味して提示

休日・休暇

社会保険完備:雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金

勤務地

本社/リモート

〒105-5517
東京都港区虎ノ門2丁目6番1号
虎ノ門ヒルズ ステーションタワー17F

【アクセス】
東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ駅」A2出口直結

東京メトロ銀座線「虎ノ門駅」B2出口より地下通路経由 徒歩約6分

選考の流れ

1.

カジュアル面談

2.

1 次面接

3.

最終面接

4.

オファー

※ 応募から内定までは平均1週間〜1ヶ月ほどになります。

※ 在職中で今すぐ転職が難しい方も調整のご相談が可能です。

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